ТОП-8 лучших бесплатных курсов по SQL для начинающих с нуля в 2023

SQL (Structured Query Language) — это язык программирования, который используется для работы с базами данных. В нашей современной информационной эпохе спрос на специалистов, владеющих SQL, растет с каждым днем. Если вы хотите начать карьеру в области баз данных или просто увлекаетесь анализом данных, наш ТОП-8 лучших бесплатных курсов по SQL для начинающих именно для вас!

1. Codecademy — Codecademy предлагает один из самых популярных бесплатных курсов по SQL. С помощью интерактивного подхода вы научитесь основам SQL, созданию таблиц, выполнению запросов и многому другому. Этот курс подходит для начинающих и доступен онлайн.

2. Khan Academy — Khan Academy предлагает бесплатный курс SQL для начинающих. Вы узнаете основы SQL, создадите свою собственную базу данных и научитесь писать запросы для анализа данных. Этот курс также доступен онлайн.

3. SQLZoo — SQLZoo предлагает интерактивные уроки, основанные на реальных данных и реальных запросах. Вы сможете применить свои знания на практике и получить более глубокое понимание SQL. Этот курс также бесплатен и доступен онлайн.

«Язык SQL стал одним из необходимых навыков для работы с базами данных и анализа данных. Наука о данных неизбежно связана с использованием SQL, поэтому настоятельно рекомендую ознакомиться с бесплатными курсами по SQL, чтобы начать свою успешную карьеру в области анализа данных.»

4. W3Schools — W3Schools предлагает широкий спектр бесплатных учебных материалов для изучения SQL. Вы найдете здесь подробные объяснения концепций и примеры кода, которые помогут вам лучше понять SQL.

5. Coursera — Coursera предоставляет бесплатный курс, разработанный экспертами из университета Дьюка. В этом курсе вы узнаете основы SQL, узнаете, как создавать таблицы, выполнять запросы и анализировать данные.

6. SoloLearn — SoloLearn предлагает мобильное приложение для изучения SQL. Здесь вы найдете интерактивные уроки, викторины и возможность общаться с другими учащимися. Этот курс также бесплатен.

7. Udacity — Udacity предлагает бесплатный курс SQL для начинающих, обучая вас основам SQL и практическим навыкам работы с базами данных. Вы также узнаете о том, как применять SQL в анализе данных.

8. SQL for Data Science (Образовательный фонд Stepik) — Курс SQL for Data Science предназначен для тех, кто хочет овладеть SQL и применять его в анализе данных. Вы научитесь создавать базы данных, писать запросы и использовать SQL для решения реальных задач. Курс также бесплатен.

Выберите подходящий курс и начните свое путешествие в мир SQL прямо сейчас! И помните: необходимость в навыках работы с SQL будет только расти, поэтому вложение времени в изучение языка программирования SQL — истинно инвестиция в свое будущее!

Установка и настройка базы данных

Прежде чем начать работу с базами данных и изучать язык SQL, необходимо установить и настроить базу данных на своем компьютере. Это позволит вам упражняться в практических заданиях и применять полученные знания на практике.

Существует несколько популярных систем управления базами данных (СУБД), которые поддерживают SQL, такие как MySQL, PostgreSQL, SQLite и Oracle Database. Выбор конкретной СУБД зависит от ваших предпочтений и требований проекта.

После выбора СУБД вы можете перейти на официальный сайт разработчика и загрузить установочный пакет. Далее следуйте инструкциям по установке, чтобы установить базу данных на ваш компьютер. В процессе установки вам могут потребоваться права администратора.

После успешной установки СУБД вам необходимо настроить базу данных. Здесь вам понадобится создать пользователя, который будет иметь доступ к базе данных. Выберите надежное пароль и следуйте инструкциям по настройке аутентификации пользователя.

После настройки базы данных вы можете запустить ее и приступить к работе с SQL. Вам потребуется создать таблицы, внести данные и выполнять запросы на языке SQL для работы с данными. Не забудьте проверить подключение к базе данных и убедитесь, что все работает правильно.

Установка и настройка базы данных — это ключевой шаг в изучении SQL. После успешной установки вы будете готовы приступить к изучению основных конструкций языка SQL и использовать его для работы с данными.

Создание таблиц и ввод данных

Чтобы создать таблицу в SQL, используется команда CREATE TABLE. Необходимо указать название таблицы и определить структуру таблицы, то есть ее столбцы и их типы данных.

Пример создания таблицы с именем «users» и двумя столбцами:

CREATE TABLE users (
id INT,
name VARCHAR(50)
);

В данном примере создается таблица «users» с двумя столбцами: «id» типа INT (целое число) и «name» типа VARCHAR(50) (строка длиной до 50 символов).

После создания таблицы, можно начать вводить данные в нее. Для этого используется команда INSERT INTO:

INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'John');
INSERT INTO users (id, name) VALUES (2, 'Emma');

В данном примере в таблицу «users» добавляются две строки, каждая из которых содержит значения для столбцов «id» и «name».

Создание таблиц и ввод данных — основной шаг для начала работы с SQL. Если вы новичок, рекомендуется пройти один из бесплатных курсов по SQL, чтобы получить более подробное понимание этой темы.

Выборки данных и использование функций

Для создания выборки данных используется оператор SELECT. Он позволяет указать, какие столбцы и из каких таблиц нужно выбрать. Например:

SELECT name, age
FROM users;

Этот запрос вернет данные из столбцов name и age таблицы users.

Функции в SQL позволяют выполнять различные операции с данными. Например, функция COUNT позволяет подсчитать количество записей в выборке. Пример использования:

SELECT COUNT(*)
FROM users;

Этот запрос вернет количество записей в таблице users.

Кроме COUNT, существует множество других функций, таких как SUM, AVG, MIN, MAX и др. Они позволяют выполнять арифметические операции, находить среднее значение, минимальное и максимальное значение и т.д.

Также можно использовать функции для форматирования и обработки данных. Например, функция CONCAT позволяет объединить строки:

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name
FROM users;

Этот запрос вернет полное имя, состоящее из столбцов first_name и last_name, объединенных пробелом.

Функции в SQL могут принимать аргументы, которые определяют их поведение. Например, функция DATE_FORMAT позволяет форматировать дату в нужном формате. Пример использования:

SELECT DATE_FORMAT(birth_date, '%d.%m.%Y') AS formatted_birth_date
FROM users;

Этот запрос вернет дату рождения в формате ДД.ММ.ГГГГ.

Ознакомление с основными функциями и их возможностями поможет вам эффективно работать с данными и получать нужную информацию из базы данных.

Курс «SQL для начинающих: основные команды и операторы»

Курс начинается с обзора основ языка SQL, его истории и применения. Затем вы узнаете о базовых командах SQL, таких как SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE, которые позволяют вам извлекать, добавлять, обновлять и удалять данные из таблиц.

В рамках курса вы также изучите основные операторы SQL, такие как WHERE, ORDER BY и GROUP BY, которые позволяют вам фильтровать, сортировать и агрегировать данные в таблицах. Вы также узнаете о различных типах данных в SQL и их использовании.

Курс «SQL для начинающих: основные команды и операторы» предоставляет множество практических заданий и примеров кода, чтобы вы могли немедленно применить полученные знания на практике. Вы также получите доступ к дополнительным ресурсам, включая учебники, документацию и форумы поддержки, чтобы помочь вам в процессе обучения.

Не важно, с чего вы начинаете — этот курс подходит как для тех, кто никогда не работал с SQL, так и для тех, кто уже имеет определенный опыт и хочет усовершенствовать свои навыки. Пройдите курс «SQL для начинающих: основные команды и операторы» и откройте для себя захватывающий мир баз данных и языка SQL!

Извлечение данных с использованием SELECT

Синтаксис команды SELECT:

SELECT столбец1, столбец2, ..., столбецN FROM таблица;

Вместо списка столбцов можно использовать символ «*», который означает выбор всех столбцов из таблицы.

Пример:

SELECT * FROM employees;

Этот запрос извлечет все данные из таблицы «employees».

Часто вместе с командой SELECT используется условие WHERE, которое позволяет применять фильтры к выборке данных. Например, можно выбрать только те строки, где значение столбца «город» равно «Москва»:

SELECT * FROM employees WHERE город = 'Москва';

Команда SELECT также позволяет использовать агрегатные функции для вычисления сумм, средних значений, максимумов и минимумов и т. д. по выбранным столбцам. Например, для нахождения средней зарплаты сотрудников можно использовать следующий запрос:

SELECT AVG(зарплата) FROM employees;

Результат будет содержать только одно значение – среднюю зарплату.

Команда SELECT — мощный инструмент для извлечения данных в SQL и будет неотъемлемой частью вашего работы с базами данных.

Фильтрация данных с использованием WHERE

Синтаксис оператора WHERE следующий:

Синтаксис	Описание
WHERE условие	Выбирает строки, удовлетворяющие заданному условию

Условия могут быть различными в зависимости от требуемого результата. Некоторые из самых часто используемых операторов условий:

Оператор	Описание
=	Выбирает строки с равными значениями
>	Выбирает строки с значениями больше указанного
<	Выбирает строки с значениями меньше указанного
>=	Выбирает строки с значениями больше или равными указанному
<=	Выбирает строки с значениями меньше или равными указанному
<> или !=	Выбирает строки с значениями, отличными от указанного
LIKE	Выбирает строки, подходящие по шаблону
IN	Выбирает строки со значениями, указанными в списке

Примеры использования оператора WHERE:

SELECT * FROM users WHERE age > 18;
SELECT * FROM orders WHERE total_amount >= 1000;
SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%apple%';
SELECT * FROM customers WHERE country IN ('USA', 'Canada', 'Mexico');

Знание оператора WHERE является основой для работы с данными в SQL и обязательно к изучению для начинающих.

Сортировка и группировка данных

В большинстве курсов по SQL для начинающих вы найдете разделы, посвященные сортировке и группировке данных. Эти разделы обычно включают следующие темы:

— Сортировка данных по возрастанию и убыванию

— Группировка данных по одному или нескольким столбцам

— Использование агрегирующих функций (например, COUNT, SUM, AVG) для получения сумм, средних значений и других агрегированных данных

— Фильтрация и сортировка данных с использованием операторов HAVING и ORDER BY

Понимание базовых принципов сортировки и группировки данных в SQL является необходимым для эффективной работы с базами данных. Изучение этих тем поможет вам лучше понять, как сортировать и объединять данные, а также как получать нужную информацию из больших объемов данных.

Курс «Продвинутый SQL: оптимизация запросов и индексы»

В рамках этого курса вы изучите техники оптимизации запросов и настройки индексов, чтобы улучшить производительность вашей работы с базами данных. Вы узнаете, как анализировать планы выполнения запросов и проводить профилирование для выявления узких мест в производительности. Кроме того, вы изучите различные типы индексов и поймете, как правильно создавать и использовать их для ускорения выполнения запросов.

Курс «Продвинутый SQL: оптимизация запросов и индексы» предлагает практические задания и примеры, которые помогут вам развить навык оптимизации запросов и использования индексов на практике. Вы обучитесь лучшим практикам и приобретете навыки, которые помогут вам стать более компетентным SQL разработчиком.

Прежде чем приступить к этому курсу, рекомендуется иметь базовые знания SQL и опыт работы с базами данных. Если вы уже овладели основами SQL и ищете способы улучшить свои навыки в этой области, то курс «Продвинутый SQL: оптимизация запросов и индексы» является отличным выбором для вас.

Оптимизация запросов для улучшения производительности

Во время проектирования и написания запросов следует учитывать несколько ключевых моментов. Наиболее эффективные способы оптимизации SQL-запросов включают:

1. Использование индексов: индексы позволяют ускорить поиск данных в таблице и улучшить производительность запросов. Размещение индексов на столбцах, которые часто используются для поиска и сортировки, может существенно сократить время выполнения запроса.
2. Использование подзапросов: подзапросы позволяют разбить сложный запрос на более простые и выполнять их последовательно. Они позволяют извлекать только необходимые данные и избегать дублирования.
3. Использование операторов JOIN: корректное использование операторов JOIN позволяет объединять данные из нескольких таблиц и получать комплексные результаты. Применение правильного типа JOIN-оператора может значительно улучшить производительность запроса.
4. Использование агрегатных функций: агрегатные функции, такие как SUM, AVG, COUNT и другие, позволяют выполнять вычисления по группам данных. Корректное применение агрегатных функций может уменьшить количество обрабатываемых записей и повысить производительность запроса.
5. Использование пакетов: пакеты позволяют группировать и объединять несколько запросов в одном месте. Это уменьшает количество обращений к базе данных и улучшает производительность системы.
6. Оптимизация структуры таблиц: правильное проектирование структуры таблиц позволяет избегать избыточности данных, ускоряет выполнение запросов и улучшает производительность системы. Это может включать разделение таблиц на несколько более мелких, использование правильных типов данных и т. д.
7. Управление транзакциями: правильное использование транзакций может значительно повысить производительность запросов. Например, использование явных транзакций может уменьшить время блокировки данных и улучшить параллелизм выполнения запросов.
8. Мониторинг и профилирование запросов: постоянный мониторинг и профилирование запросов позволяет выявлять проблемные места и оптимизировать их. С помощью специализированных инструментов можно отслеживать использование ресурсов базы данных и вносить необходимые изменения.

Оптимизация запросов – это постоянный процесс, который требует анализа и постоянного внедрения улучшений. Однако, при правильном применении методов оптимизации, можно достичь заметного улучшения производительности базы данных и всей системы в целом.

Создание индексов для ускорения поиска данных

Индексы позволяют базе данных находить записи по значениям в индексированных столбцах гораздо быстрее, чем при сканировании всей таблицы. При выполнении операции поиска база данных сначала обращается к индексу, чтобы найти соответствие, а затем получает необходимые данные из таблицы.

Чтобы создать индекс, необходимо использовать оператор CREATE INDEX и указать имя индекса, таблицу, столбец или столбцы, на которых он будет создан, а также вид индекса. В SQL существует несколько видов индексов, включая B-дерево, хеш-таблицу и GIN (Generalized Inverted Index).

Однако, не следует создавать индексы на каждом столбце в таблице, так как это может привести к избыточности и ухудшению производительности при обновлении данных. Рекомендуется выбирать столбцы для индексирования, основываясь на частоте и типе операций поиска, обновления и вставки данных.

Помимо создания индексов, также важно правильно использовать индексы в SQL-запросах. Запросы могут использовать индексы для эффективного поиска данных, если они соответствуют столбцам, указанным в условиях запроса. Однако, иногда индексы могут быть проигнорированы, например, если таблица слишком мала или выборка данных слишком большая.

Важно помнить, что создание индексов — это баланс между ускорением поиска данных и затратами на создание и поддержку индексов. Поэтому необходимо анализировать и тестировать производительность SQL-запросов с различными индексами, чтобы выбрать самый оптимальный вариант для конкретной базы данных.

Видео:

Кому не стоит идти в программисты? Причины по которым вам будет сложно стать хорошим программистом

Как бы я изучал программирование (если бы мог начать все сначала)

6 бесплатных курсов и тренажеров Python для начинающих (сама училась по ним)